Nova manchete: “\u2019TERROR\u2019 do ChatGPT: conhe\u00e7a a mais nova e surpreendente Intelig\u00eancia Artificial”! A paranoia continua…<\/p>\n
Estes “especialistas” ou est\u00e3o sendo muito bem pagos para passarem vergonha escrevendo sandices desse tipo, ou est\u00e3o em surto delirante.<\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial tem quatro \u00e1reas: c\u00e1lculo vetorial, reconhecimento de padr\u00f5es, redes neurais e algoritmos gen\u00e9ticos, tamb\u00e9m chamados de algoritmos gulosos.<\/p>\n
As intelig\u00eancias artificiais que est\u00e3o aparecendo e fazendo muito jornalista pseudo-especializado passar vergonha ao exalt\u00e1-las, s\u00e3o jun\u00e7\u00f5es das quatro \u00e1reas em uma s\u00f3 linguagem atrav\u00e9s de c\u00f3digos “Pontes” ou “devices”, como se fala em ingl\u00eas, mas o que acontece quando se junta diferentes c\u00f3digos constru\u00eddos para diferentes fun\u00e7\u00f5es, muitas delas antag\u00f4nicas entre si? Resposta bem simples. Erros que podem causar cat\u00e1strofes e at\u00e9 hecatombes.<\/p>\n
O que hoje est\u00e3o exaltando, badalando e glorificando como se fosse uma novidade que revolucionar\u00e1 a humanidade, algo novo “ca\u00eddo do c\u00e9u”, j\u00e1 \u00e9 antigo e utilizado h\u00e1 muito tempo, sen\u00e3o vejamos: como os radares de velocidade reconhecem as placas e calculam a velocidade dos ve\u00edculos, multando aqueles que est\u00e3o acima dos limites estabelecidos pelo C\u00f3digo Nacional de “Extors\u00e3o” de Tr\u00e2nsito? Elementar, meus caros. Aplicando duas das \u00e1reas da IA, o reconhecimento de padr\u00f5es e o c\u00e1lculo vetorial. A primeira identifica a placa do ve\u00edculo, que segue um padr\u00e3o estabelecido pela lei de tr\u00e2nsito, ativando a segunda \u00e1rea da IA, o c\u00e1lculo vetorial, para determinar a velocidade de deslocamento da placa, e n\u00e3o do ve\u00edculo.<\/p>\n\n
Outros usos antigos de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o os assistentes pessoais como o Google Assistente, o Google Lens, a t\u00e3o badalada Siri, da Apple, os atendentes virtuais dos operadores de telefonia, que nunca resolvem os problemas dos usu\u00e1rios, apenas atrapalham e enfurecem quem precisa de solu\u00e7\u00f5es diretas e pr\u00e1ticas, e muitas outras coisa antigas que tentam noticiar como novidade.<\/p>\n\n
Os primeiros passos daquilo que hoje chamam intelig\u00eancia artificial foram dados pela IBM com seu IBM ViaVoice, um programa desenvolvido para reconhecimento de voz, convertendo-a em texto, l\u00e1 no final dos anos 1990.<\/p>\n\n
O conceito de aprendizado de m\u00e1quina, o tal machine learning que o povo metido a “sofisticado, requintado, aprimorado” adora falar sem ao menos entender o significado e as origens, come\u00e7ou com o IBM ViaVoice em sua primeira vers\u00e3o, quando na instala\u00e7\u00e3o era exigido ler um dentre quatro textos pr\u00e9-definidos para o programa “aprender” o sotaque do usu\u00e1rio e tamb\u00e9m o programa aprendia o modo de falar do usu\u00e1rio com uso. Os textos pr\u00e9-definidos eram, na verdade, apenas dois, um texto era um resumo de 70 linhas da obra Dom Casmurro, de Machado de Assis e outro, da obra Os Piratas, tamb\u00e9m com 70 linhas e caso o programa n\u00e3o conseguisse aprender o sotaque do usu\u00e1rio, a m\u00e1quina apresentava um dos outros dois trechos das mesmas obras, mas com 140 linhas para ser lido novamente. Isso era o aprendizado de m\u00e1quina em seus prim\u00f3rdios. Leia mais aqui<\/a><\/p>\n